1．一个使用链式结构，一个使用顺序结构。
2．8。
3．ABCD。
4．选用HashMap<K,V>来存储。
5．
import java.util.*;
class UFlashKey implements Comparable {
double d=0;
UFlashKey (double d) {
this.d=d;
}
public int compareTo(Object b) {
UFlashKey st=(UFlashKey)b;
if((this.d-st.d)==0)
return -1;
else
return (int)((this.d-st.d)*1000);
}
}
class UFlash {
String name=null;
double capacity,price;
UFlash(String s,double m,double e) {
name=s;
capacity=m;
price=e;
}
}
public class Xiti5 {
public static void main(String args[ ]) {
TreeMap<UFlashKey,UFlash> treemap= new TreeMap<UFlashKey,UFlash>();
String str[]={"U1","U2","U3","U4","U5","U6","U7","U8","U9","U10"};
double capacity[]={1,2,2,4,0.5,10,8,4,4,2};
double price[]={30,66,90,56,50,149,120,80,85,65};
UFlash UFlash[]=new UFlash[10];
for(int k=0;k<UFlash.length;k++) {
UFlash[k]=new UFlash(str[k],capacity[k],price[k]);
}
UFlashKey key[]=new UFlashKey[10] ;
for(int k=0;k<key.length;k++) {
key[k]=new UFlashKey(UFlash[k].capacity); //关键字按容量成绩排列大小
}
for(int k=0;k<UFlash.length;k++) {
treemap.put(key[k],UFlash[k]);
}
int number=treemap.size();
System.out.println("树映射中有"+number+"个对象,按容量成绩排序:");
Collection<UFlash> collection=treemap.values();
Iterator<UFlash> iter=collection.iterator();
while(iter.hasNext()) {
UFlash stu=iter.next();
System.out.println("U盘 "+stu.name+" 容量 "+stu.capacity);
}
treemap.clear();
for(int k=0;k<key.length;k++) {
key[k]=new UFlashKey(UFlash[k].price);//关键字按价格成绩排列大小
}
for(int k=0;k<UFlash.length;k++) {
treemap.put(key[k],UFlash[k]);
}
number=treemap.size();
System.out.println("树映射中有"+number+"个对象:按价格成绩排序:");
collection=treemap.values();
iter=collection.iterator();
while(iter.hasNext()) {
UFlash stu=(UFlash)iter.next();
System.out.println("U盘 "+stu.name+" 价格 "+stu.price);
}
}
}
1．
(1)创建数据源
选择“控制面板”→“管理工具”→“ODBC数据源”（某些window/xp系统，需选择“控制面板”→“性能和维护”→“管理工具”→“ODBC数据源”）。双击ODBC数据源图标，选择“系统DSN”或“用户DSN”，单击“添加”按钮，可以创建新的数据源。
(2) 数据源选择驱动程序
选择单击“添加”按钮，出现为新增的数据源选择驱动程序界面，如果要访问Access数据库，选择Microsoft Acess Driver（*.mdb）。单击完成按钮。
(3) 数据源名称及对应数据库的所在位置
在设置数据源具体项目的对话框，在名称栏里为数据源起一个自己喜欢的名字。这个数据源就是指某个数据库。在“数据库选择”栏中选择一个已经准备好的数据库。
2．参照本章例子14.2。
3．参照本章例子14.3。
4．参照本章例子14.4。
5．使用预处理语句不仅减轻了数据库的负担，而且也提高了访问数据库的速度。
6．事务由一组SQL语句组成，所谓事务处理是指：应用程序保证事务中的SQL语句要么全部都执行，要么一个都不执行。步骤:
(1)使用setAutoCommit(boolean autoCommit)方法
con对象首先调用setAutoCommit(boolean autoCommit)方法，将参数autoCommit取值false来关闭默认设置：
con.setAutoCommit(false);
(2) 使用commit()方法。con调用commit()方法就是让事务中的SQL语句全部生效。
(3) 使用rollback()方法。con调用rollback()方法撤消事务中成功执行过的SQL语句对数据库数据所做的更新、插入或删除操作，即撤消引起数据发生变化的SQL语句操作，将数据库中的数据恢复到commi()方法执行之前的状态。
7．参照本章例子14.2。
